自建站以来,就没怎么改过主题,虽然断断续续的测试过一些主题,但总或多或少的有些不满意,在2025年还有两个多月快过去的时候,决定改一版吧。
这次改版去掉了很多的组件,只留一个搜索吧,这样有需要大家自己搜索便是。
折腾了两天,本来想借助Google Gemini 2.5 Pro和Chrome Dev tools这个MCP工具,进行深度修改,试了半天发现愣是不行,最后还是靠自己,粗浅的改了改。
就酱。
记录。

自建站以来,就没怎么改过主题,虽然断断续续的测试过一些主题,但总或多或少的有些不满意,在2025年还有两个多月快过去的时候,决定改一版吧。
这次改版去掉了很多的组件,只留一个搜索吧,这样有需要大家自己搜索便是。
折腾了两天,本来想借助Google Gemini 2.5 Pro和Chrome Dev tools这个MCP工具,进行深度修改,试了半天发现愣是不行,最后还是靠自己,粗浅的改了改。
就酱。
记录。

众所周知,青龙面板的作者现在已经不纯粹了,GitHub上也是不够友好,大家反应IO高的issue也给关了。
另外还有莫名的CPU高的情况是我最不能忍的,一到晚上23点前后,CPU高到爆炸,负载能到1000%多。
作为一个小白,折腾青龙面板底层的东西着实有点费劲,喂给AI看/ql/static/build/app.js(IO高的罪魁祸首)的源代码也看不出所以然来。
总结一下我的优化之路吧:
我的青龙面板版本号是2.19.2
首先是在nginx中仅allow可以访问的IP,然后除了deny all以外,还特意的deny了127.0.0.1
由于青龙面板自己有校验机制,所以为了保险起见,给丫把nginx的front.conf问价加了把chattr锁,然后失败了。。。sudo都不好使,还su不过来,passwd root密码亦不可。
最后安排了一个计划任务才算了事。
但是这样似乎23点还是会负载高。
于是次日又开始研究,监控历史显示是app.js这个脚本导致,于是就喂给AI,无结果。
然后心想着他不是有校验机制嘛,于是就给丫把validation目录move到tmp去,然后error.log就爆了,最后web就打不开了。
看来还不能这么搞,于是我就又恢复了回去,好了。经此一役,遂决定放弃了。
过了一夜,上班后查看,昨晚居然一切正常了, CPU、IO都正常了,神奇。
总结下来,可能是因为最后搞校验那一下有效果?让作者那边知道我这个肉鸡不可用了?
下面贴出完整步骤,要先连接到青龙的shell,用宝塔的方便,web页面就可以操作,不方便的就命令行里进
用docker命令进入青龙的shell
docker exec -it qinglong /bin/bash修正软件源信息
vi /etc/apk/repositories注释掉之前的,增加新的可用的
#https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.22/main
#https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.22/community
https://repo.huaweicloud.com/alpine/v3.22/main/
https://repo.huaweicloud.com/alpine/v3.22/community/安装个顺手的vim(默认自带的vi倒也能用,用不习惯再装这个)
apk add vim编辑nginx配置文件(主文件不需要改)
vim /etc/nginx/conf.d/front.conf如下位置增加三行allow和deny
location / {
index index.html index.htm;
try_files $uri /index.html;
allow 192.168.32.122; #改成你自己的终端IP地址
deny 127.0.0.1;
deny all;
}加锁(尽管没用,但至少也学了个小技巧不是?)
chattr +i /etc/nginx/conf.d/front.conf创建计划任务,先cp一份出来
cp /etc/nginx/conf.d/front.conf /etc/nginx/conf.d/front.conf.bak然后就去web里写一个脚本,cp 这个bak文件为 conf文件,每天定时执行好了,这个就略过了,有需要的话回复我,我再补充上。
挪校验脚本到/tmp
mv /ql/static/build/validation/schedule.* /tmp/查看error.log
vi /root/.pm2/logs/qinglong-error.log然后再挪回来
mv /tmp/schedule.* /ql/static/build/validation/
今天同事问了我一个问题:
现在什么软件能够实现AI的监控运维?
于是我的大脑开始工作了,我并没有立即去百度或者DeepSeek,而是产生了很多的想法,在这里记录一下吧。
首先,从IT监控的最底层来讲,监控可以理解成是一个7×24小时不间断工作的引擎,这个引擎不停的发起SNMP Get、HTTP Get或其他类似的Get请求。如果AI要在这个层面介入,那最需要的就是实现自我修复,发现问题,处理问题,解决问题,以确保无故障运行,比如在poll失败的时候,AI主动进行处理。
展示界面,行业做法通常是使用Web Console,则必须要嵌入一个AI的入口,其演变初期,是需要人机交互才行,正常的输入文字,让AI自动处理;中期,能够处理文档,把需求文档、建设方案等等相关的文档直接喂给AI,让他自己理解并处理;后期,则是在以上基础上支持语音命令,通过麦克风识别音频指令进行执行,届时AI的界面将会变的非常简单,可能是一个简单的呼吸球,当你说出你的指令后,他会把需要交互的动作展示出来,比如输入文字还是上传文档。
AI接收到指令后,添加监控设备的时候,AI能够自动识别需要监控的对象,基于海量的参数来准确的处理,比如录入SNMP版本及团体字、监控用的账号密码、自动创建新的属性。我认为这将是个难点,如何保证绝对精准。这个层面,可能需要一个行业规范,一个标准。
再延申一下,被监控设备出现问题时,是否还需告警?是否还需要人工干预?如果在确保AI足够可靠的前提下,后期很有可能给足AI权限,让AI自己登录设备进行故障处理。
这些相对来说就简单了,告警方面,未来即便AI足够强大可靠了,但负责人还是需要接收相关通知,AI会自动的汇总故障报告并发出,什么时间出现的问题,处理的过程,未来如何避免,什么时间恢复的等等。
报表和拓扑图,基于现有的监控数据,根据指令自动整理汇总即可。
基于AI的IT的运维监控未来还是很有前景的,就是这个工作是否值得各个厂商来支持。随着技术的发展,AI会逐步的细分各行业的专用大模型,这样的好处就是硬件要求可以降下来,否则部署的成本太高。
AI真的是一场革命,各个行业都要重新洗牌了。

![Hans Zimmer – Interstellar Deluxe [24bit]](https://www.centrosun.com/wp-content/uploads/2024/09/Interstellar-sleeve-1.jpg)
现在是2024年,在互联网上已经很难寻找到音乐大师汉斯季莫原创的《星际穿越》原声大碟的免费下载资源了。之前也是找了好久,最后是在百度贴吧里找到了一位神人的分享。
本着互联网的共享精神,现无偿分享给大家,由于文件比较大,就暂时不放我的网站里了,看大家反馈吧,如果反响强烈,我再放。
只要地球不爆炸,下面链接就不失效,如果失效请速速联系我,我重新分享。
Hans Zimmer – Interstellar Deluxe [24bit]

通过百度网盘分享的文件:Hans Zimmer – Interstellar [Deluxe]…
链接:https://pan.baidu.com/s/1mwz9DDX2N0dZhXLitAzf_A?pwd=62p6
提取码:62p6
每天上下班通勤只听这个,生活无比美好。